本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

[摘要]高速出行看这儿 河南高速 这些施工路段要避开 河南商报记者 陈诗昂 一年一度的“五一”劳动节即将来临，省交通厅预测，今年“五一”三天假期，我省高速公路收费站出口总流量将达到750万辆左右，较去年同期增长约10%。我省高速免费通行时间，自2018年4月29日...

　　高速出行看这儿

　　河南高速 这些施工路段要避开

　　河南商报记者 陈诗昂

　　一年一度的“五一”劳动节即将来临，省交通厅预测，今年“五一”三天假期，我省高速公路收费站出口总流量将达到750万辆左右，较去年同期增长约10%。我省高速免费通行时间，自2018年4月29日零时至2018年5月1日24时止，全省高速公路收费站免收7座以下（含7座）小型客车通行费。

　　如果选择高速出行，那么，快收下这份高速出行攻略吧。

　　预测拥堵时间：

　　4月28日（假期前一天，限行尾号1和6），午后出行流量将逐渐增加，预计在当日18时达到流量峰值。

　　4月29日至5月1日，郑州市三环以内区域机动车不限行，高速流量一直处于高位运行。其中4月29日9时至12时为出发时车流量高峰时段，5月1日14时至19时为返程车流量高峰时段。

　　出发时易拥堵路段：

　　南北纵向：京港澳高速（郑州南三环站至薛店往南方向）、机场高速、郑尧高速（始祖山隧道段至禹州往南方向）、兰南高速（许昌至襄城往西南方向）

　　东西横向：连霍高速（刘江枢纽至广武枢纽）、郑少高速（郑州西南站至新密往西南方向）

　　区间连接线：机场高速与京港澳高速互通往南方向

　　返程时易拥堵路段：

　　南北纵向：京港澳高速（薛店至机场高速往北、刘江枢纽往南至郑州市区）、机场高速往郑州市区方向、郑尧高速（始祖山隧道往北方向至侯寨）、兰南高速（襄城至许昌往东北方向）

　　东西横向：连霍高速（刘江枢纽和广武枢纽至郑州市区）

　　区间连接线：机场高速与京港澳高速互通往郑州市区方向、商登高速往西与京港澳互通

　　事故易发路段：

　　根据历史监测数据，我省高速公路易发生事故路段集中在：京港澳高速郑州至新郑段、机场高速与京港澳高速交会段、郑尧高速始祖山隧道至禹州段、京港澳高速与兰南互通段。

　　施工绕行路段：

　　1.因南三环辅路市政管网施工，机场高速（往机场方向）连接南三环辅路向东方向匝道暂无法通行，车辆可提前在机场高速连接南三环辅路向西方向匝道下道后，调头向东行驶。

　　2.连霍高速商丘段K367-K370公里处进行改扩建，跨京九铁路立交施工，采取半幅单向施工。东向西施工期间，车辆暂时从连霍高速绕行至济广高速—商周高速—连霍高速；西向东方向施工期间，采取北半幅（东向西）单幅双向通行。

　　3.洛栾高速K74+963因桥梁检测，嵩县至旧县段实施单双向通行，车辆全部从东半幅（栾川至洛阳方向）通行，预计2018年4月30日结束。洛卢高速路况一切正常。

　　4.郑卢高速（S85)少洛段登封西收费站因改扩建需要，从2018年3月30日零时至2018年9月30日24时实行交通管制，货车禁行。

　　其他通行优惠政策：

　　1.自2018年3月5日零时起，豫A牌照小型客车（7座以下，含7座）行驶郑新黄河大桥时免收通行费。

　　2.自2018年2月22日零时起，豫A牌照的小型客车(7座及以下)在郑少高速公路区间内行驶，免收通行费。

　　3.2017年9月1日零时至2018年8月31日24时，对装有ETC的豫A牌照小型客车在武陟县嘉应观收费站至郑州绕城相关站点之间通行，予以双向补贴(先收费后补贴)。

　　4.自2017年9月17日，对安装ETC的豫C牌照7座以下（含7座）小型客车行驶洛阳绕城高速公路实行免费通行。

　　【提示】

　　需要帮助时

　　请拨打12328热线

　　省交通厅提示，在免费时段即将结束前（即5月1日24时）仍在高速公路行驶的车辆，建议车主根据实际位置和时间，合理规划线路。同时，注意错时错峰，避开拥堵路段。

　　高速出行中、需要帮助时，请关注 “河南高速”微信、“河南高速路况”微博或拨打“12328”交通运输服务监督热线。

　　飞机出行看这儿

　　南航旅客在郑州登机

　　只用二维码就行了

　　河南商报讯（记者 陈诗昂）4月24日起，从郑州机场出行的南航旅客只需持手机二维码，就能完成值机、安检、登机全流程服务。

　　此前，旅客若想通过电子登机牌完成安检、登机，需在机场安检处打印一张安检凭条才能顺利登机。此次南方航空联合郑州机场及中航信对相关系统设备升级，旅客只需持手机二维码进行安检，完成安检后旅客手机上的二维码会被加注“安检验讫章”，随后只需凭手机上二维码即可登机，实现全程无纸化登机服务。至此，郑州机场成为南航在国内第一家全面实现二维码值机、登机一体化服务的机场。

　　南航河南公司有关人士表示，将与郑州机场更加密切合作，在自助值机、无纸化登机等智能化服务方面实施资源共享，积极推进智慧机场建设，为旅客提供更加便捷优质的地面服务。（线索提供：刘峰）

　　火车出行看这儿

　　郑州火车站“五一”假期

　　加开39趟临客

　　河南商报讯（记者 陈诗昂）为方便“五一”假期旅客出行，郑州火车站加开39趟临客，主要开往北京、上海、洛阳、焦作、周口等热门方向。小长假期间，车站将在4月29日迎来发送人数最高峰。

　　根据小长假期间互联网订票比例将超过90%的情况，郑州火车站在原有自助取票区的基础上，在进站口、换乘通道、总服务台等旅客必经处所共设置95台自助售取票机，并安排专人加强窗口购票指引和西厅二楼自助取票机的使用引导，方便旅客快速取票，减少排队时间，通过互联网订票的旅客尽量提前取票，以免出行当天扎堆取票延误出行。

　　为了方便哺乳期妈妈和儿童，郑州站还在“软席、军人、母婴候车厅”设立“哺乳区”，开辟“儿童乐园”，帮助父母妥善照看孩子，减轻出行压力，最大限度为旅客提供温馨出行环境。

　　(线索提供：李静）

　　相关链接

　　去上街看航展 可选这4条线路

　　河南商报讯（记者 高鹏）4月27日至5月1日，2018郑州航展及音乐节等活动将在郑州上街举行，为避免交通拥堵，郑州交警提醒可提前观赏。

　　路线一：连霍高速—经连霍高速上街出口下高速—昆仑路（向南）—科学大道（向东）至公共停车场P4或P5，服从现场交警指挥并有序停放—活动结束后自行返回。

　　路线二：沿郑上路（或经绕城高速豫龙收费站出口）—经郑上路（向西）—新乡路（向西）—淮阳路（向北）—科学大道（向西）至公共停车场P4或P5，服从现场交警指挥有序停放—活动结束后自行返回。

　　路线三：科学大道（或经绕城高速科学大道收费站下高速）—经科学大道（向西）至公共停车场P4或P5，服从交警指挥有序停放—活动结束后沿原路返回。

　　路线四：沿中原路、中原西路（或经绕城高速中原西路收费站出口）—经登封路（向北）—五云路（向东）—淮阳路（向北）—科学大道（向西）至公共停车场P4或P5，服从交警指挥停放—活动结束后自行返回。

无界动力机器人。受访者供图

这些经验被完美复用到张玉峰的具身智能创业中，比如，在数据闭环飞轮的构建上，无界动力坚持“真机、真人、真环境”的高质量数据策略，引入源自智能驾驶领域的“影子模式”，让通用基础模型作为“幕后大脑”在实际场景中静默运行以精准采集长尾Corner Case（边缘案例），通过这一持续进化架构，构建起内嵌隐式世界模型的端到端多模态大模型，解决工业与商业痛点，利用真实物理交互数据的反哺，推动模型在实战中理解物理规律并学会自主学习。

“2026年将是面向工业场景的操作类型的人形机器人量产元年。”张玉峰介绍，公司已有两代机器人进入量产，今年将实现在英国、法国等六个国家落地交付。

具身智能机器人企业拼量产和落地，为了提速这一过程，中关村（海淀）具身智能创新产业园区也在同步建设五大特色平台——具身智能新质生产力加速器、具身智能跨本体训练场（具身智能真实场景开放测试平台）、真实场景体验与展示平台、集成式机器人9S中心、小试中试平台等五大功能平台，全面覆盖企业从创新孵化到产业化落地的全过程需求。

上下楼就是上下游，中关村打造具身智能闭环生态

在中关村（海淀）具身智能创新产业园，具身智能企业比邻而聚，企业类型遍布具身智能“数据－大脑－小脑－本体”产业链关键环节。

2025年，诺亦腾机器人科技(北京)有限公司（下称“诺亦腾机器人”）选择从数据领域切入具身智能赛道，自建数千平米具身智能数据工厂，探索“以人为中心的数据采集路径”。

诺亦腾机器人数据采集。受访者供图

据诺亦腾机器人副总裁、合伙人李遥介绍，依托自研的动作捕捉与人机交互技术体系，光学标记点与惯性测量单元结合，诺亦腾机器人的数据采集包含人的运动数据、力触觉数据、第一人称/第三人称视觉数据等多个模态的数据，精度可达到亚毫米级。

据了解，诺亦腾机器人已为国内头部具身智能企业提供可规模化的具身智能训练数据，用户包括小鹏、宇树、智元、银河通用等。

当“具身智能”从概念走向产业化，物理空间应该如何承载技术落地与生态聚合？中关村（海淀）具身智能创新产业园给出的答案是——上下楼即上下游。

在具身智能领域，园区已集聚易控智驾、美芯晟、罗森博特、无界动力、蓝思科技、诺亦腾机器人、江苏细胞壁等行业代表企业，同时引入昆仑芯等人工智能领军企业，为具身智能底层算法与智能算力提供核心支撑。这一模式，让上下游企业得以实现“零距离”技术协同与创新协作，发挥产业集群效应。

比邻高校，具身智能技术与产业加速融合

在全国50多家医院，北京罗森博特科技有限公司（下称“罗森博特”）的骨科手术机器人参与了800多例手术。

罗森博特手术机器人参与手术。受访者供图

“传统的骨盆骨折修复手术中，患者手术切口大、失血多、愈合慢，我们希望能借助机器人，实现微创治疗。”罗森博特创始人、董事长王豫介绍，罗森博特的手术机器人以数智化手段“复制”临床专家经验，能够实现术中骨块及工具三维实时导航、骨盆及长骨骨折闭合复位微创固定手术规划建议、机器人自动复位操作控制等功能。

据了解，目前罗森博特手术机器人已经拓展至脊柱外科等等十大临床应用场景中，接下来将借助自主研发的人工智能规划算法，让机器人变得更智能、更好用。

王豫的另一个身份是北京航空航天大学医疗器械所副所长、博士生导师，罗森博特亦是具身智能科研成果落地转化的典型范本。

而推动具身智能领域学术与科研成果由实验室走向产业化，正是中关村（海淀）具身智能创新产业园接下来的重点目标之一。

该园区毗邻北京大学、清华大学、北京航空航天大学等高校，以及中国科学院物理研究所、微电子研究所等前沿科研机构，据园区相关负责人介绍，接下来，园区将聚焦高校院所科研成果转化与科创赛事优秀项目承接，立足海淀，辐射全国，建立“筛选-培育-加速”全周期孵化支撑机制，加速科技成果向新质生产力转化。

　　记者昨日获悉，由中国国际电子商务中心等单位主办的“电商赋能 链动乡村”2025年农村电商高质量发展交流会公布了2025年全国农村电商“领跑县”、县域直播电商中心（村播学院）和县域数字流通龙头企业案例集，蒙城县两个案例入选。

　　蒙城县电商公共服务中心入选全国县域直播电商中心案例集，体现了其在直播电商人才培养、直播活动组织、推动产业发展等方面的突出成效；蒙城县盛源粮食贸易有限公司入选全国县域数字流通龙头企业案例集，彰显了其在粮食等农产品数字化流通、供应链优化、市场拓展等方面的引领作用。

　　近年来，蒙城县抢抓国家电子商务进农村综合示范创建机遇，积极完善农村电商生态体系，构建协同发展机制，推动农村电子商务高质量发展，成果显著。在农产品上行方面，蒙城县通过搭建“蒙城好物”等线上平台，积极开展各类消费帮扶活动，大力培育直播人才与账号，同时与知名主播、知名电商品牌合作，整合本地农副产品进行展示展销。

　　“我们通过搭建线上平台，帮助300余户农户销售农副产品，累计销售额3000余万元。”蒙城县商务局电商发展服务中心主任刘柱介绍，“蒙城好物”电商平台已受理35家企业，上线蜂蜜、花生、牛肉、粉丝等100余款公共品牌农特产品，持续拓宽农产品销售渠道，促进农民增收。

　　在完善农村电商公共服务体系方面，该县搭建“两中心一站点”服务网络，即电商公共服务中心、物流配送中心和村级电商服务站点，为农产品上行提供全方位服务。以11个乡镇交通运输服务站为试点，建成集客运、邮政快递、乡镇特色产品展示、直播中心等功能为一体的综合服务站，完成104家村级电商网点功能升级，行政村快递服务覆盖率100%。

　　“下一步，我们将继续加大对电商产业的支持力度，进一步完善电商服务体系，培育更多优秀电商企业与人才，深化农产品上行与直播电商发展，助力乡村振兴，努力打造全国农村电商高质量发展的标杆。”刘柱表示。（记者 张珍 通讯员 姜秋月）

对于从事城配运输的轻卡司机来说，以4.2米轻卡为例，按日均200公里、百公里油耗15升计算，月度燃油支出将增加一千元以上。

“活儿还是那些活儿，公里数还是那些公里数，但每个月到手却少了小一千。起早贪黑赚的利润，就这么一点一点被高油价吃掉了”，这种感觉成为近期不少燃油轻卡司机的普遍焦虑。在运价处于低位震荡的背景下，燃油成本的剧烈波动正在挤压司机的实际收益。

以稳定能耗成本，应对油价波动

面对油价持续上行的市场环境，地上铁依托全国200余座城市、超21万台运营车辆的真实运营数据，为物流从业者提供更稳定、可预期的用车方案。

选择新能源轻卡，核心价值在于锁定能耗成本，不再受国际油价、地缘局势、国内调价窗口等外部因素影响，让每一公里的运营成本清晰可控。

根据真实运营数据测算：当前燃油轻卡每公里能源成本约1.29元，而搭载宁德时代大电量电池的吉利、陕汽等大牌轻卡（如经过市场海量验证的爆款定制车地上铁S60等），每公里能耗成本仅约0.40元。按城配轻卡一年跑7万公里算，仅油电差价就能省下6万多元，核心能耗成本直降近70%，再结合租金优惠与综合服务支持，节省的成本将直接转化为司机的实际收益。

地上铁推出油换电综合支持方案

为进一步降低司机与物流企业的切换成本，地上铁推出油换电综合支持方案，通过组合式政策，实现低成本、低压力切入新能源车辆：

助力资金周转更灵活，面向物流车队提供“托福宝2.0”金融支持，优化账期、提供贴息，缓解前期资金压力。

提供租金与用电双重支持，司机可凭燃油凭证享受免租优惠，通过租金抵扣包降低月度支出，并可获得阶梯电卡补贴。

提供全场景服务保障、车辆标配里程管理、安全保障与超赔险升级服务，合理控制额外支出，提升运营稳定性。

在成本压力与政策导向的双重驱动下，城配物流“油换电”正进入提速阶段。对广大物流从业者而言，理性选择的核心，在于建立全生命周期成本思维——统筹能源消耗、车辆运维、运营风险等关键要素，选择更稳定、更适配、更具可持续性的运力方案，在市场变化中牢牢把握经营主动权。